如果说plotly提供了强大的交互式作图工具，那么我认为plotnine则是静态作图的绝佳选择（至少从现阶段和趋势来看问题不大），所以我觉得Python数据可视化掌握三个工具应该就不错了：Matplotlib, Plotly和plotnine。这个文档简单整理了一些plotnine的基本用法，方便自己学习使用。

以下内容主要参考 http://pythonplot.com/

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import pandas as pd
import numpy as np

import plotly.plotly as py
import plotly.offline as py_offline
import plotly.graph_objs as go

from plotnine.ggplot import *
from plotnine.geoms import *
from plotnine.coords import *
from plotnine.labels import *
from plotnine.data import *
from plotnine.facets import *
from plotnine.scales import *

最近刚开始学习Plotly的Python库，发现官方提供的Cheat Sheet也存在些小问题，整理了一下比较基本的命令，方便学习和使用。

预备工作

安装plotly包和插件

每次到年底，就会涌现出各种书单：“十大好书”、“十大必读”、“你看过了吗？”……明年，啊不，2019年打算认真看点书，东拼西凑地拉了个单子，不要求自己真的都读了，但愿能起到一点督促自己的作用。

瞎扯几句

原来总是吹嘘自己多么多么爱读书，领悟得多么多么快，懂得多么多么多，仔细详细，真正的读书人会把这些拿出来晒么？工作快两年了，年龄见长，见识却不见增长，意气风发不再，无端焦虑多了不少。

地理空间数据库介绍

基本概念

虽然早早就听说了GIS，但是对于地理学、GIS的基本概念还是需要认真学习。

保险科技已经成为保险业发展的一个热点话题，对于保险科技的发展趋势收集了一些资料，掺杂了一点自己的思考。

科技创新是保险的大势所趋

在过去40年中，保险业借改革开放之东风，抢抓机遇，以创新思路为保险业发展之根本，从摸着石头过河到以他山之石琢己之玉，不断苦练内功，走出了一条适合中国国情、民情、企情的保险发展之路，取得了可观的发展成绩。

一直很喜欢地理，中学的时候就听说了GIS，阴差阳错之下，今天居然与它打起了交道。毕竟不是专业做这个的，所以找了一本书《Mastering Geospatial Analysis with Python》，按部就班学点新东西。

摘要：之前探讨过智能网联汽车的一点皮毛，这段时间先后参加了两场培训，了解到不同行业对于智能网联汽车发展的评判，对我认可的一些报告做了一点摘录和分析。

“智能网联汽车”指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能。可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车，代表未来汽车产业技术发展方向和战略制高点。

广义的“智能网联汽车产业”可以理解为围绕“汽车+互联网”的相关产业，包括“车联网智能终端”、“汽车金融”、“汽车后市场”等细分领域，整个产业十分广阔，尤其是智能化和网联化，更是未来人工智能和物联网发展的重要真滴。

巨灾（风险）简要介绍

巨灾（catastrophe），是指能够对大范围内人的生命财产安全造成巨大破坏和重大损失，严重影响区域甚至国家社会经济发展的自然灾害事件。典型的巨灾包括地震、台风、海啸、洪水等。此外，近年来，重大公共安全事件，例如传染疫病、核泄漏等也逐渐被纳入巨灾的考虑范畴。

风雨带走黑夜

青草滴露水

大家一起来称赞

既然已经用Vultr搭建个人虚机主机，肯定不能让它空转着，安装些服务方便上网的确是一个不错的选择，所以就选择了知名度最高、教程最容易找到的Shadowsocks试一下。

Shadowsocks介绍